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Enregistrement W4366777542 · doi:10.4043/32336-ms

Optimization of Well Completion Strategy for Double Displacement Process (DDP) and Water Alternating Gas (WAG) Injection in a Dipping Stratified Reservoir

2023· article· en· W4366777542 sur OpenAlexaffabout
Vuong Thanh Ngo, Lesley James

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil shaleGeologyCompletion (oil and gas wells)Submarine pipelinePetroleum engineeringPetrologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study assesses how zone-by-zone completion strategy which including top-down & bottom-up mechanisms affect the performance of the double displacement process (DDP) and water alternating gas (WAG) up-dip and down-dip. It further seeks to develop an optimal zone-by-zone completion strategy to overcome the gas override problem and increase oil recovery in a dipping stratified reservoir. The impact of connection transmissibility on completion strategies in a dipping stratified reservoir is also investigated. The research was conducted on a stratified block model reservoir with dimension 4000 m × 1000 m × 80 m and is divided into four main reservoir zones in Z direction. Zones are separated from each other by a thin shale bed with thickness of 0.2 m. The communication between reservoir zones and shale beds have level of 0, 0.1, 0.01 relating to completely sealing shale, leaky shale and completely open shale. Well completion strategies simulated included all zones injecting and producing, top-down and bottom-up. The simulation begins with waterflooding to obtain 95% water cut, then the performance of DDP, WAG up-dip, and WAG down-dip with the various completion strategies were simulated. The results prove that zone-by-zone completion strategy is a successful way to overcome gas override and improve vertical conformance with WAG injection in a stratified reservoir to maximize oil recovery from the offshore field in East Canada. With zone-by-zone completion strategy, the recovery factor of WAG up-dip increased 0.8% more than the all-zone injecting and producing scheme. The results also identified bottom-up was effective completion strategy for WAG up-dip in stratified reservoirs without zonal communication and top-down was a successful completion strategy for communicating stratified reservoirs with 0.01 level of connection transmissibility with WAG up-dip and without zonal communication with WAG down-dip. DDP and WAG are considered as potentially effective enhanced oil recovery methods for offshore reservoir. However, most of studies be conducted on laboratory and reservoir simulation scale, and focus on operation parameters such as WAG ratio, WAG cycle, slug size. Our understanding is that this is the first study on the effect of top-down and bottom-up completion strategies to the performance of DDP and WAG in pilot stage on a dipping stratified reservoir block model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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