SIIBED: Development of Numerical Models for Ice Loads on a Subsea Pipeline
Notice bibliographique
Résumé
Abstract When designing subsea pipelines, flowlines or cables to traverse shallow offshore regions with icebergs, iceberg keel interactions may be of concern. Given sufficiently low contact rates, the possibility of laying the pipe or cable on the seabed without burial may be an option. Consideration is then needed regarding possible denting, buckling, or lateral forces which can result in high axial tensions. In previous analyses of keel interactions, the ice keels have been treated as rigid, under the assumption that the ice strength is significantly higher than the soil strength. Recent studies have shown that under rapid loading, soil resistance can be significantly higher than previously considered, while conservatisms in estimates of ice strength have been reduced over time. As a result, ice-pipe-soil interactions are being reassessed as part of a study "SIIBED: Subsea Ice Interaction Barriers to Energy Development" (Ralph et al., 2023). This paper discusses background and progress on one component of that study, the development of improved ice strength inputs for an overall ice-pipe-soil finite element model (Barrett et al., 2023). The paper includes a review of relevant literature and describes the use of different finite-element (FEA) techniques to better understand relevant ice failure processes. Calibration of the models is largely based on the results of a medium-scale test program using a novel test frame, RHITA (Rapid-High-capacity-Impact-Testing-Apparatus), which was designed and built especially for the project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».