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Enregistrement W4366778586 · doi:10.4043/32665-ms

Growing International Operations: Multiple Deployments of Multiple Hydrokinetic Power Systems in 2023

2023· article· en· W4366778586 sur OpenAlexaboutno aff
Brendan Cahill, Marie Caspard, Nathan Johnson, Stuart J. Davies, Pak Leung

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoftware deploymentCommercializationTurbineSystems engineeringRenewable energyWind powerSurvivabilityEngineeringTidal powerComputer scienceMarine engineeringReliability engineeringElectrical engineeringBusinessMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objective of this paper is to outline how technical validation of marine hydrokinetic devices is achieved through multiple in-water demonstration projects. The importance of these projects in accelerating the commercialization of the technology by increasing market awareness and adoption is also presented. This paper will outline how a suite of power systems using the same core technology, based around a patented cross-flow hydrokinetic turbine, has been developed to generate power in both river and tidal environments. A pathway advancing the design and testing five generations of turbine technology through fourteen system deployments has been followed, successfully facilitating progress to multiple parallel deployments in an 18 month period across 2022-23. The paper will demonstrate how these projects are being delivered, combining internal engineering, development and operational expertise with partnerships with communities, research organisations, regulators and suppliers. Structured innovation processes for optimizing and advancing novel systems and components are also discussed. The paper outlines the installation and operation of a new hydrokinetic turbine device in Manitoba, Canada, next-generation river turbine units in Millinocket, Maine, and a single turbine tidal energy test system in Eastport, Maine. These are joining an ongoing deployment at Igiugig, Alaska which is demonstrating the performance and survivability of these systems in challenging conditions and proving the model of providing baseload renewable power to remote communities using hydrokinetic turbines. The lessons learned from these projects are described in detail. The success of these demonstration projects will be shown to unlock the growth of the installed hydrokinetic device capacity by up to nine devices in eight locations on multiple continents and countries over the next 12 to 18 months. The paper will outline how management of parallel device deployments has enabled technology developers to significantly enhance their supply chain capacity, increase the volume of devices that can be manufactured and installed, and reduce unit costs as the project pipeline grows. The paper will detail industry-leading approaches to supply chain strategy; project opportunity validation and advancement; regulatory and operations timeline implementation; and community engagement. This will provide insight into approaches that can be replicated across the wider marine energy sector. Deployed devices also enable pilot demonstrations of new market applications for the power produced. Use cases such as point of generation EV charging, decarbonization of onshore industrial facilities, and electrofuels production are outlined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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