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Enregistrement W4366778810 · doi:10.4043/32391-ms

SIIBED: Investigation of Ice Loads on Subsea Pipelines and Cables Using RHITA

2023· article· en· W4366778810 sur OpenAlexaffabout
Jan Thijssen, Mark Fuglem, Rocky Taylor, Soroosh Afzali

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandCentre For Cold Ocean Resources Engineering
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubseaKeelGeologyIcebergPipeline transportSea iceIndentationGeotechnical engineeringSeabedLead (geology)Load cellMarine engineeringStructural engineeringEngineeringMaterials scienceGeomorphologyComposite materialMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Medium scale indentation tests have been conducted using a 12.75" diameter rigid pipe indenter, mounted on a purposely designed test frame (RHITA – Rapid High-capacity Impact Test Apparatus) and large laboratory made freshwater ice samples (approximately 4 m3 each). The purpose of this study is to collect ice failure data, representative of iceberg keel interactions with subsea pipelines or electrical cables laying on the seabed. Previous assessments of pipe response due to iceberg impact conservatively assumed no ice failure. As no widely accepted numerical models is available that captures prevalent ice failure mechanisms, experimental data was collected using RHITA. The data can be implemented in a coupled ice-pipe-soil FEA as a pressure or force limit to the ice. Also, the data can serve for calibration and validation of numerical models of ice fracture or ice crushing. The tests were executed at 0.2 m/s, a typical iceberg drift speed, on the Grand Banks of Newfoundland and Labrador. An ice mould was used to grow ice samples measuring 2.5x1.5x1.0 m (LxWxH). The top half of the ice sample was exposed, the bottom half confined by the mould. Global loads during the 2.0 m interaction were measured using six load cells, and tactile pressure sensors were used to measure the ice pressure distribution on the indenter. The test matrix includes variations of interaction depth, ice geometry, embedded rock material and ice temperature. The observed ice failure mechanisms ranged from localized damage near the interaction zone, to large fractures spanning the entire sample. The tactile pressure sensors showed the interface pressure distribution across the contact area, largely affected by local spalling events. Ice temperature and associated boundary conditions were found to affect the propagation of the cracks and resulting loads. This paper presents a summary of the tests executed from June 2022 to January 2023. Future works will include testing of rigid and flexible flowlines, and subsea electrical cable samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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