CFD simulations of a semi-transverse ventilation system in a long tunnel
Notice bibliographique
Résumé
In the present work, a semi-transverse ventilation system in a long tunnel with a length of 4.9 km, as a complex case study, is numerically studied by performing a set of three-dimensional steady incompressible computational fluid dynamics (CFD) simulations. The ventilation system consisted of a ceiling duct connected to two axial fans at the ending portals, and a series of jet fans in the main tunnel for supporting airflow in the desired direction. To focus on what can and cannot be achieved in commissioning tests, the ventilation system’s performance in various scenarios is numerically evaluated with two different tunnel states; empty tunnel and complete traffic congestion with 1176 stationary vehicles – which is almost impossible to evaluate during a commissioning test. By considering two hypothetical locations for the extraction zone from the main tunnel (in a distance of 450 and 1000 m from one portal), it is shown that the required number of jet fans in a traffic condition drops from 57 for the first extraction location to 43 (25% decrease) when the ventilation system extracts from the second zone. We show that if only the close axial fan to the extraction zone is activated, the required number of jet fans reduces by 56% and 72% for the first and second extraction locations, respectively. This finding can provide a cheaper and easier controlling scenario for emergency ventilation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».