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Enregistrement W4366782702 · doi:10.1007/s11090-023-10328-9

Heat Transfer Mechanisms in Arcs of Various Gases at Atmospheric Pressure

2023· article· en· W4366782702 sur OpenAlexaff
Rodrigo Villarreal-Medina, Anthony B. Murphy, Patricio F. Méndez, Marco A. Ramírez‐Argáez

Notice bibliographique

RevuePlasma Chemistry and Plasma Processing · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueVacuum and Plasma Arcs
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésArgonDiatomic moleculeAlgorithmMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)PhysicsChemistryAtomic physicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This work expands findings about the dominant heat transfer mechanisms in argon and helium arcs at atmospheric pressure for monoatomic (Ar, He, 50% Ar–50% He), diatomic (air, $${\hbox{N}}_{2}$$ N 2 , $${\hbox{O}}_{2}$$ O 2 , $${\hbox{F}}_{2}$$ F 2 , $${\hbox{Cl}}_{2}$$ Cl 2 ), and triatomic ( $${\hbox{CO}}_{2}$$ CO 2 ) gases. The objective is to understand the dominant mechanisms in atmospheric plasmas through validated numerical modeling for GTAW welding process. Arcs of all gases have lengths of 10 mm and 200 A current. Five heat transfer mechanisms are considered: Joule heating, convection, radiation, conduction, and Thomson effect. Results indicate that the general structure of the arcs and dominant mechanisms are qualitatively similar for all gases; sizes change depending on the gas. The dominant energy input near the cathode is Joule heating, while that near the anode is convection. The dominant energy output always follows the same sequence: Thomson effect next to the cathode followed by convection, radiation in the arc column, and conduction near the anode. Joule heating is the most significant in Ar, while in He, it has the lowest significance. This is due to differences in electric conductivity of He (higher up to 21,000 K and lower beyond 21,000 K than other gases) and high viscosity of He, which creates a small Joule heating versus a large convection region. He transfers the most heat towards the anode by convection while $${\hbox{N}}_{2}$$ N 2 has the lowest; due to the high enthalpy and viscosity of He compared to $${\hbox{N}}_{2}$$ N 2 . Finally, Ar has the most significant radiative emission and He the smallest due to their net emission coefficient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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