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Enregistrement W4366782781 · doi:10.1101/2023.04.21.537876

Development of genomic resources for cattails ( <i>Typha</i> ), a globally important macrophyte genus

2023· preprint· en· W4366782781 sur OpenAlexafffund
Alberto Aleman, Marcel E. Dorken, Aaron B. A. Shafer, Tulsi Patel, Polina A. Volkova, Joanna R. Freeland

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTrent UniversityRussian Science FoundationCompute Canada
Mots-clésBiologyIntrogressionEvolutionary biologyPhylogenetic treeAdaptation (eye)GenomePopulationGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract 1. Background A critical knowledge gap in freshwater plants research is the lack of genetic tools necessary to answer fundamental questions about their demographic histories, adaptation, and phylogenetic relationships. One example of this is Typha , a global genus of freshwater plants foundational to wetlands that is also becoming an increasingly problematic biological invader in numerous regions worldwide; while important insights have been discovered for this genus, existing markers are insufficient to answer fundamental questions about their demographic histories, adaptation, and phylogenetic relationships, to identify introduced and hybrid lineages, and to examine patterns of hybridisation and introgression. 2. Methods We optimised a library preparation and data processing protocol to develop genome–wide nuclear and plastid resources for studying the evolutionary history, genetic structure and diversity, hybridisation, local adaptation, invasiveness, and geographic expansion dynamics of Typha . 3. Main results We sequenced 140 Typha samples and identified ∼120K nuclear SNPs that differentiate T. angustifolia , T. domingensis and T. latifolia and retrieved their plastome sequences. We observed genetic introgression among the three species. 4. Conclusions Following a fast, straightforward, and cost–efficient genomic library preparation protocol, we produced a suite of genome–wide resources to facilitate investigations into the taxonomy and population genetics of Typha and to advance the genomic understanding of wetland plants. 5. Contributions The protocol described, the updated chromosome–level genome assembly of T. latifolia , the catalogue of species-specific SNPs, and the chloroplast sequences produced in this study comprise permanent resources that can be applied to study the genetic composition of multiple populations and hybrid zones and will be incorporated into future studies of Typha, an ecologically important and globally invasive macrophyte.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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