The time-cost trade-off problem and its extensions: A state-of-the-art survey and outlook
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The time-cost optimization is amongst the most critical fields, which has an extensive range of implementation in project scheduling. Achieving a satisfactory balance between these factors can lead to an efficient construction project by reducing both the length of the project and costs at the same time. An effective balance can be achieved using various methods, depending on the situation. This study aims to incorporate the various algorithms used in the last 15 years to reach a satisfying balance between time and cost, including meta-heuristics, heuristics, and exact algorithms. A comprehensive view of the problems associated with time-cost optimization will be provided throughout this review to assist new and challenging researchers who are interested in this type of research. For this purpose, we have reviewed some objective functions and uncertainty techniques that could be employed in time-cost balancing problems. The literature review tables contain a variety of columns, including uncertainties such as fuzzy, probabilistic, interval, robust, and objective functions, along with cost and time, for the investigation of various types of balance issues. In the conclusion of this article, we will show the results of our literature review table using different types of graphic diagrams. For each main column of the table, we will show various types of diagrams to make the results easier to understand.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle