Freshwater Fisheries in Canada: Historical and Contemporary Perspectives on the Resources and Their Management
Notice bibliographique
Résumé
Abstract.—The ecological and economic significance of freshwater commercial fishing in Canada is substantial, with roughly 0.6 kg of freshwater fishes harvested per Canadian resident in 2019. We review the historical and present-day commercial catch of live baitfishes in Ontario, which represents an overlooked yet significant component of commercial fishing in Canada. Live baitfishes represented the sixth most harvested freshwater species group by landed weight in Ontario in 2018, surpassing food fishes such as Lake Trout Salvelinus namaycush and sunfishes Centrarchidae spp. While a rotational harvest strategy initially developed in the 1930s–1960s to increase yield and improve sustainability, it has led to unique trade-offs involving bycatch and the inadvertent redistribution of live, noncommercial species, including invasive fishes. Implications of invasive fish bycatch are challenging given overarching fisheries management paradigms focused on native species restoration and reducing the spread of invasive species. We illustrate the application of quantitative tools to manage bycatch of noncommercial species, describe the potential ecological concerns of invasive bycatch contained inadvertently within the fishery, and present opportunities for future management of this ecologically and economically significant freshwater fishery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».