Freshwater Fisheries in Canada: Historical and Contemporary Perspectives on the Resources and Their Management
Notice bibliographique
Résumé
Abstract.—The number of nonnative freshwater fish species introduced into, and within, Canada has increased over time. Twenty-one exotic species, not native to Canada, are now established in Canada and were historically introduced through legal stocking. More recently, several species were introduced through ballast water, a vector that now appears to be effectively regulated, and species illegally released into the wild from the live food trade appear to be the emerging primary vector of introduction of exotic species. The primary impacts of exotic species are competition with and, to a lesser degree, predation on or hybridization with, native species. At least 26 species native to Canada have become introduced and established beyond their native range. These human-mediated range expansions of domestic nonnative species were the result of legal stocking, which no longer legally occurs. However, illegal stocking continues to be an ongoing problem. Most domestic nonnative species compete with native species but, unlike exotic species, many also predate on native species. Under Canada’s national aquatic invasive species (AIS) regulations, only four species are prohibited from importation nationally and the introduction of 26 domestic species is prohibited beyond their native range. Five provinces have AIS regulations that include prohibition of some exotic and domestic nonnative freshwater fish species. The ongoing introduction, establishment, and spread of both exotic and domestic nonnative freshwater fish species across the country is an indication that existing AIS regulations are not working. Unless AIS regulations are more effectively implemented, the introduction of exotic and domestic nonnative species will continue and likely be exacerbated by climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».