Freshwater Fisheries in Canada: Historical and Contemporary Perspectives on the Resources and Their Management
Notice bibliographique
Résumé
Abstract.—The understanding of habitat and its relationship to production and sustainability of fishes and fisheries has evolved over the past 140+ years in Canada. Recognition of the value of fishes and fisheries to Canadian society occurred in 1868 with the creation of the federal Fisheries Act. Habitat was not explicitly mentioned in the original act, and the acknowledgment of the value of habitat to fishes and fisheries was a gradual evolution starting in the late 19th century with determination that certain water flows and temperatures had influence on fishes and fisheries. In Canada, some of the direction and focus balancing competing resource uses and fisheries initially began with the creation of the Commission of Conservation and, subsequently, the National Research Council, both of which supported and funded the development of science for fishes and fisheries management. This paper reviews the evolution of freshwater fisheries habitat science and its applications in Canada from its origins in the early to mid-20th century, its initial focus on lakes and then expansion to streams, landscapes, and aquatic ecosystems, to present day. Habitat as a cornerstone of healthy and productive rivers, lakes, and their fish populations was fully recognized by scientists and resource managers by the late 1970s with the implementation of habitat and ecosystem-based planning processes. The final push for habitat as a major determinant of fishes and fisheries management in Canada occurred in 1988 after modernization of the federal Fisheries Act to include habitat as a major component of sound fishes and fisheries management. This has led to the consideration of broader-scale understanding of lake basins, landscapes and watersheds as fundamental generators and regulators of habitat in lakes and rivers and is ongoing and still evolving today.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».