Freshwater Fisheries in Canada: Historical and Contemporary Perspectives on the Resources and Their Management
Notice bibliographique
Résumé
Abstract.—The Laurentian Great Lakes represent one of the world’s most colossal freshwater ecosystems, comprising five major lakes and seven connecting rivers covering 244,000 km2 in the present-day Canada and United States. The lakes are highly biodiverse with 143 native and 34 established alien species representing colonizations from the Mississippi and Atlantic refugia along with some endemic species. The rich ichthyofauna have supported Indigenous fisheries for millennia, which expanded to commercial fisheries by settlers and now valuable recreational fisheries. Many key fisheries in the Great Lakes have collapsed and many native species have been replaced by introduced alien species. Indeed, overexploitation and invasive alien species remain among the most urgent threats to these freshwater ecosystems along with habitat alteration and pollution and the increasingly urgent temperature warming and changes to water levels associated with climate change. Restoration of native wetlands and tributaries is crucial to the overall function of the Great Lakes and many successes have been hard fought to curb pollution, enhance habitat, and improve overall functioning of the highly modified urban and agricultural coastal wetlands. Educating society and providing clear evidence linking human health and well-being will be crucial to maintaining momentum for further restoration and continued improvement of this unique and critical ecosystem and the economically and culturally important fisheries they support. Management of the Great Lakes will continue to be challenging, but adaptive approaches have already been successful in many cases, and continued investment in improvement will certainly pay off in the long-term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».