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Enregistrement W4366809524 · doi:10.1353/rss.2007.0014

Meinong’s Version of the Description Theory

2007· article· en· W4366809524 sur OpenAlexvenueno aff
Arkadiusz Chrudzimski

Notice bibliographique

RevueRussell the Journal of Bertrand Russell Studies · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSemantic Web and Ontologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObject (grammar)UniquenessDomain (mathematical analysis)Computer scienceSimple (philosophy)EpistemologyCalculus (dental)PhilosophyMathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

About 1904 Meinong formulated his most famous idea: there are no empty (non-referential) terms. Russell also did not accept non-referential singular terms, but in “On Denoting” he claimed that all singular terms that are apparently empty could be explained away as apparent singular terms. However, if we take a more careful look at both theories, the picture becomes more complex. It is well known that Russell’s concept of a genuine proper name is very technical; but this is also true of Meinong. Also, according to Meinong we can refer “directly” only to a very special category of ontologically simple objects. However, a very important difference is that, in the domain of Meinongian objects, a plurality of objects always corresponds to each description. Thus, if Meinong were right, there could be no definite descriptions. If we narrow the domain of reference to existent objects, we can secure the uniqueness of the reference object by specifying a collection of predicates that is contingently satisfied by only one (existing) object. But if we operate in the domain of all possible objects, we have to specify all properties that are had by the object in question. It turns out that such a “Leibnizian” specification amounts to the complete description of a possible world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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