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Enregistrement W4366809599 · doi:10.1353/rss.2014.0015

Preventing the Crime of Silence

2014· article· en· W4366809599 sur OpenAlexvenueno aff
Stefan Andersson

Notice bibliographique

RevueRussell the Journal of Bertrand Russell Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMilitary History and Strategy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilenceTribunalCommitSpanish Civil WarWar crimeLawCommissionVietnam WarHistoryPolitical scienceArtComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

94 Reviews c:\users\kenneth\documents\type3401\rj 3401 193 red.docx 2014-05-14 8:54 PM PREVENTING THE CRIME OF SILENCE Stefan Andersson stefankarlandersson@live.com Nick Turse. Kill Anything That Moves: the Real American War in Vietnam. New York: Henry Holt, 2013. Pp. xii, 372. us$30(hb), $17 (pb). isbn: 0805086919. urse’s well documented book has received praise from most reviewers, including the late Jonathan Schell and Chris Hedges, for its exposure of American war crimes during the Vietnam War. Michael Uhl (http://www. inthemindfield.com/2013/04/05/) is not equally impressed by the claim of novelty . He played an important role in organizing and participating in former GIs publicly testifying about war crimes. The first time this happened was at the second session of the Russell’s International War Crimes Tribunal held near Copenhagen in fall 1967. Turse refers to it, but only once (Ch. 7, n.50) to the work done by the cci (Citizens’ Commission of Inquiry into us War Crimes in Indochina), founded by Ralph Schoenman in November 1969 in New York, upon news of the My Lai massacre. Early in 1970 Tod Ensign and Jeremy Rifkin took over, followed by Uhl. Through their work and the vvaw (Vietnam Veterans Against the War), the torch from the Tribunal was carried to GIs in the us, who were determined not to commit the crime of silence. q= ...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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