Hydrogels For Peptide Hormones Delivery: Therapeutic And Tissue Engineering Applications
Notice bibliographique
Résumé
Mohsen Doostmohammadi,1 Atefeh Ameri,1 Reza Mohammadinejad,1 Negar Dehghannoudeh,2 Ibrahim M Banat,3 Mandana Ohadi,1 Gholamreza Dehghannoudeh1,4 1Pharmaceutics Research Center, Institute of Neuropharmacology, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran; 2Faculty of Arts and Science, University of Toronto, Toronto M5S3G3, Ontario, Canada; 3School of Biomedical Sciences, Faculty of Life & Health Sciences, University of Ulster, Coleraine BT52 1SA, Northern Ireland, UK; 4Department of Pharmaceutics, Faculty of Pharmacy, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, IranCorrespondence: Mandana Ohadi; Gholamreza DehghannoudehPharmaceutics Research Center, Institute of Neuropharmacology, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, IranTel +98 34 31325243; +98 34 31325014Fax +98 34 31325003Email mandanaohady@gmail.com; ghr_dehghan@kmu.ac.irAbstract: Peptides are the most abundant biological compounds in the cells that act as enzymes, hormones, structural element, and antibodies. Mostly, peptides have problems to move across the cells because of their size and poor cellular penetration. Therefore, a carrier that could transfer peptides into cells is ideal and would be effective for disease treatment. Until now, plenty of polymers, e.g., polysaccharides, polypeptides, and lipids were used in drug delivery. Hydrogels made from polysaccharides showed significant development in targeted delivery of peptide hormones because of their natural characteristics such as networks, pore sizes, sustainability, and response to external stimuli. The main aim of the present review was therefore, to gather the important usages of the hydrogels as a carrier in peptide hormone delivery and their application in tissue engineering and regenerative medicine.Keywords: hydrogels, peptides hormones, tissue engineering, drug delivery
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».