Three-Year Outcomes Following Permissive Cardiotoxicity in Patients on Trastuzumab
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cardiotoxicity, manifest by reduced left ventricular ejection fraction (LVEF), is the most common reason for the premature discontinuation of trastuzumab. While permissive cardiotoxicity (where mild cardiotoxicity is accepted to enable ongoing trastuzumab) has been shown feasible, the longer-term outcomes are unknown. We aimed to study the intermediate-term clinical outcomes of patients who underwent permissive cardiotoxicity. MATERIALS AND METHODS: We performed a retrospective cohort study of patients referred to the cardio-oncology service at McMaster University from 2016 to 2021 for LV dysfunction following trastuzumab administration. RESULTS: Fifty-one patients underwent permissive cardiotoxicity. The median (25th-75th percentile) follow-up time from cardiotoxicity onset was 3 years (1.3-4 years). Forty-seven (92%) patients completed trastuzumab; 3 (6%) developed severe LV dysfunction or clinical heart failure (HF) while on trastuzumab and prematurely discontinued therapy. One discontinued trastuzumab by patient choice. At final follow-up after therapy completion, 7 (14%) patients still had mild cardiotoxicity, including 2 who had clinical heart failure and stopped trastuzumab early. Among those with recovered LV function, 50% had normalized LVEF or GLS by 6 and 3 months, respectively, after initial cardiotoxicity. There was no difference in characteristics between those who did or did not recover their LV function. CONCLUSIONS: Among patients exposed to permissive trastuzumab cardiotoxicity for HER2-positive breast cancer, 6% were unable to complete planned trastuzumab due to severe LV dysfunction or clinical HF. Although most patients recover their LV function after trastuzumab discontinuation or completion, 14% still have persistent cardiotoxicity by 3-year follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».