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Enregistrement W4366814078 · doi:10.1101/2023.04.24.538082

Cell Type Specific CAG Repeat Expansions and Toxicity of Mutant Huntingtin in Human Striatum and Cerebellum

2023· preprint· en· W4366814078 sur OpenAlexaff
Kärt Mätlik, Matthew Baffuto, Laura Kus, Amit Laxmikant Deshmukh, David A. Davis, Matthew R. Paul, Thomas S. Carroll, Marie‐Christine Caron, Jean‐Yves Masson, Christopher E. Pearson, Nathaniel Heintz

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversité LavalHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthUniversity of MiamiCHDI FoundationUniversity of MichiganUniversity of WashingtonU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésHuntingtinCerebellumStriatumMedium spiny neuronHuntington's diseaseBiologyNeurosciencePurkinje cellCell typeMutantSomatic cellCell sortingCellGeneticsInternal medicineDiseaseGeneMedicineDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY Brain region-specific degeneration and somatic expansions of the mutant Huntingtin (mHTT) CAG tract are key features of Huntington’s disease (HD). However, the relationships between CAG expansions, death of specific cell types, and molecular events associated with these processes are not established. Here we employed fluorescence-activated nuclear sorting (FANS) and deep molecular profiling to gain insight into the properties of cell types of the human striatum and cerebellum in HD and control donors. CAG expansions arise in striatal medium spiny neurons (MSNs) and cholinergic interneurons, in cerebellar Purkinje neurons, and at mATXN3 in MSNs from SCA3 donors. CAG expansions in MSNs are associated with higher levels of MSH2 and MSH3 (forming MutSβ), which can inhibit nucleolytic excision of CAG slip-outs by FAN1 in a concentration-dependent manner. Our data indicate that ongoing CAG expansions are not sufficient for cell death, and identify transcriptional changes associated with somatic CAG expansions and striatal toxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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