Childhood Maltreatment in Patients Undergoing Bariatric Surgery: Implications for Weight Loss, Depression and Eating Behavior
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to explore the relationships between childhood maltreatment and changes in weight, depressive symptoms and eating behavior post-bariatric surgery (BS). Participants (n = 111, 85% females) were evaluated pre-surgery, and at 6 months (6 M) and 12 months (12 M) post-BS. History of maltreatment was assessed at baseline (Childhood Trauma Questionnaire), and depressive symptoms (Beck Depression Inventory-II) and eating behavior (Dutch Eating Behavior Questionnaire) were assessed at all time points. Participants’ mean age and median BMI were 45.1 ± 11.7 years and 46.7 (IQR 42.4–51.9) kg/m2, respectively. Histories of emotional (EA), physical (PA) and sexual abuse (SA) and emotional (EN) and physical (PN) neglect were reported by 47.7%, 25.2%, 39.6%, 51.4% and 40.5%, respectively, with 78.4% reporting at least one form of maltreatment. Changes in weight and depressive symptoms were not different between patients with vs. without a history of maltreatment. However, those with vs. without SA demonstrated limited changes in emotional eating (EE) at 12 M, while those without showed improvements. Conversely, patients with vs. without EN showed greater improvements in external eating (ExE) at 6 M, but differences were no longer observed by 12 M. Results indicate that histories of SA and EN are associated with changes in eating behaviors post-BS and have implications for assessment, monitoring and potential intervention development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».