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Enregistrement W4366815441 · doi:10.5539/jel.v12n3p54

Post-Secondary Student Evaluations of Teachers: The Debate of Usefulness Continues

2023· article· en· W4366815441 sur OpenAlexvenueno aff
Heather Dana, Scott Morrissette, Sheree Nelson

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvaluation of Teaching Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSummative assessmentFormative assessmentSet (abstract data type)PsychologyConstructivePromotion (chess)Grade inflationHigher educationCurriculumMathematics educationPedagogyComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Student evaluations of teachers (SETs) are collected by colleges and universities across the country. Having only been introduced in the early part of the twentieth century, these evaluations are a fairly new tool for higher education administrators to receive feedback and assess the effectiveness of curriculum and instructors. Although implemented as a tool to provide students a medium to share their perspectives, with the goal to improve academic processes, there are concerns regarding their effectiveness, reliability, purpose, and necessity. Further, the literature reflects that students are not well versed by college administrations or faculty members regarding the desired impacts and purpose of SETs, so they are often not completed in a manner that includes cognitive engagement, accurate recall, or the genuine desire to provide constructive feedback and assessment. Even with these limitations, college and university administrators have grown to rely upon SETs to provide constructive insights for instructors to help them improve their teaching effectiveness and summative feedback for committees to use when making promotion, tenure, and compensation decisions. The disconnect between SET objectives and the actual outcomes, however, is problematic. Students often don’t view SETs as impactful, so their level of cognitive engagement is lacking, which can result in skewed, or even false assessments. In fact, since most SETs are completed with the promise of anonymity, they have been used as a weapon by disgruntled students against instructors, regardless of whether the negative feedback is deserved. Finally, SETs have been directly correlated to grade inflation, which has numerous negative implications. The following literature review illustrates the myriad shortcomings of SETs, with the hope that further research will help to discover how they can be re-structured to foster academic excellence in a productive and reliable manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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