Circulating cytokine levels in systemic sclerosis related interstitial lung disease and idiopathic pulmonary fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Exploration of cytokine levels in systemic sclerosis-associated interstitial lung disease (SSc-ILD) and idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is needed to find common and diverse biomolecular pathways. Circulating levels of 87 cytokines were compared amongst 19 healthy controls and consecutive patients with SSc-ILD (n = 39), SSc without ILD (n = 29), and IPF (n = 17) recruited from a Canadian centre using a log-linear model adjusted for age, sex, baseline forced vital capacity (FVC), and immunosuppressive or anti-fibrotic treatment at time of sampling. Also examined was annualized change in FVC. Four cytokines had Holm's corrected p-values less than 0.05. Eotaxin-1 levels were increased approximately two-fold in all patient categories compared to healthy controls. Interleukin-6 levels were eight-fold higher in all ILD categories compared to healthy controls. MIG/CXCL9 levels increased two-fold more in all but one patient category compared to healthy controls. Levels of a disintegrin and metalloproteinase with thrombospondin type 1 motif, member 13, (ADAMTS13) were lower for all categories of patients compared to controls. No substantial association was found for any of the cytokines with FVC change. Observed cytokine differences suggest both common and diverse pathways leading to pulmonary fibrosis. Further studies evaluating longitudinal change of these molecules would be informative.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».