Gold‐Enhanced Brachytherapy by a Nanoparticle‐Releasing Hydrogel and 3D‐Printed Subcutaneous Radioactive Implant Approach
Notice bibliographique
Résumé
Brachytherapy (BT) is a widely used clinical procedure for localized cervical cancer treatment. In addition, gold nanoparticles (AuNPs) have been demonstrated as powerful radiosensitizers in BT procedures. Prior to irradiation by a BT device, their delivery to tumors can enhance the radiation effect by generating low-energy photons and electrons, leading to reactive oxygen species (ROS) production, lethal to cells. No efficient delivery system has been proposed until now for AuNP topical delivery to localized cervical cancer in the context of BT. This article reports an original approach developed to accelerate the preclinical studies of AuNP-enhanced BT procedures. First, an AuNP-containing hydrogel (Pluronic F127, alginate) is developed and tested in mice for degradation, AuNP release, and biocompatibility. Then, custom-made 3D-printed radioactive BT inserts covered with a AuNP-containing hydrogel cushion are designed and administered by surgery in mice (HeLa xenografts), which allows for measuring AuNP penetration in tumors (≈100 µm), co-registered with the presence of ROS produced through the interactions of radiation and AuNPs. Biocompatible AuNPs-releasing hydrogels could be used in the treatment of cervical cancer prior to BT, with impact on the total amount of radiation needed per BT treatment, which will result in benefits to the preservation of healthy tissues surrounding cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».