Nanoscopic Silicon Oxide Overlayers Improve the Performance of Ruthenium Oxide Electrocatalysts Toward the Oxygen Evolution Reaction
Notice bibliographique
Résumé
RuO2 is a highly active electrocatalyst for the oxygen evolution reaction (OER) but is unstable in acidic environments. Herein we investigate the encapsulation of RuO2 nanoparticles with semipermeable, nanoscopic silicon oxide (SiOx) overlayers as a strategy to improve their stability. SiOx encapsulated RuO2 (SiOx|RuO2) electrodes were prepared by drop-casting RuO2 nanoparticles onto glassy carbon substrates followed by deposition of SiOx overlayers of varying thickness by a room temperature photochemical deposition process. The best-performing SiOx|RuO2 electrodes consisted of 2–3 nm thick SiOx overlayers on top of RuO2 particles and 3–7 nm thick SiOx on the glassy carbon substrate. Such electrodes exhibited lower overpotentials relative to bare RuO2 due to an improved electrochemically active surface area while also demonstrating an ability to retain OER activity over time, especially at higher overpotentials. Surprisingly, it was found that the SiOx coating was unable to prevent Ru dissolution, which was found to be proportional to the charge passed and independent of the presence or thickness of the SiOx coating. Thus, other possible explanations for the improved current retention of SiOx|RuO2 electrodes are discussed, including the influences of the overlayer on bubble dynamics and the stability of the underlying glassy carbon substrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».