Development of the Canadian Food Intake Screener to assess alignment of adults’ dietary intake with the 2019 Canada's Food Guide healthy food choices recommendations
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this project was to develop a brief self-administered dietary screener, in English and French, to rapidly assess alignment of adults’ dietary intake with the 2019 Canada's Food Guide healthy food choices recommendations. In consultation with Health Canada and external advisors ( n = 15), guiding principles were defined. Existing screeners were scanned, and the healthy food choices recommendations were mapped to inform questions and response options. Cognitive interviews were conducted in English ( n = 17) and French ( n = 16) with adults aged 18–65 years from April to June 2021 to assess understanding of questions and face validity; recruitment emphasized variation in sociodemographic characteristics. Face and content validity were assessed with experts in nutrition, surveillance, and public health ( n = 13 English, 3 French) from April to May 2021. The testing indicated that the screener was well understood overall but informed refinements to improve comprehension of the questions and their alignment with the healthy food choices recommendations. The resulting Canadian Food Intake Screener/Questionnaire court canadien sur les apports alimentaires includes 16 questions to rapidly assess alignment of intake with the 2019 Canada's Food Guide healthy food choices recommendations, including healthy foods and foods to limit, in situations in which comprehensive dietary assessment is not feasible. Novelty The Canadian Food Intake Screener was developed to rapidly assess alignment of adults’ dietary intake over the past month with the Food Guide's healthy food choices recommendations. The screener was developed and evaluated through an iterative process that included three rounds of cognitive interviews in each of English and French, along with ongoing feedback from external advisors and face and content validity testing with a separate panel of content experts. The 16-question screener is intended for use with adults, aged 18–65 years, with marginal and higher health literacy in research and surveillance contexts in which comprehensive dietary assessment is not possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».