The factors associated with teachers’ job satisfaction and their impacts on students’ achievement: a review (2010–2021)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The success of any educational organization depends heavily on the effectiveness of its teachers, who are tasked with transferring knowledge, supervising students, and enhancing the standard of instruction. Teachers’ job satisfaction has a significant impact on the lessons they teach since they are directly involved in transferring knowledge to students. In order to determine the effect of teachers’ job satisfaction (TJS) on students’ accomplishments, the researchers sought to analyze the empirical studies conducted over the previous 12 years (SA). To determine the characteristics that link to instructors’ job satisfaction and their effect on students’ achievement, thirty-two empirical studies were examined. The analysis of world-wide empirical research findings shows four types of results: (i) In some countries, teachers’ job satisfaction is low, but students’ achievement is high (Shanghai, China, South Korea, Japan, Singapore) (ii) In some countries, teacher job satisfaction is high, but student achievement is low (Mexico, Malaysia, Chile, Italy). (iii) In some countries, teachers’ job satisfaction is high, and so is student achievement (Finland, Alberta, Canada, Australia). (iv) In some countries, teacher job satisfaction is low, which has a negative impact on student achievement (Bulgaria, Brazil, Russia). In sum, irrespective of countries, highly satisfied teachers give their best to their students’ success, not only by imparting knowledge but also by giving extra attention to ensure the better achievement of each student. The review of this study makes it even more worthwhile to reflect on the need to avoid stereotypical considerations and assessments of any objective presentation of the phenomenon and to reflect more deeply on the need to assess the validity of the relationship study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».