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Enregistrement W4366816543 · doi:10.1093/sleep/zsad124

Global trends in the consumption of benzodiazepines and Z-drugs in 67 countries and regions from 2008 to 2018: a sales data analysis

2023· article· en· W4366816543 sur OpenAlexaff
Tiantian Ma, Zixuan Wang, Xiwen Qin, Chengsheng Ju, Wallis C. Y. Lau, Kenneth K. C. Man, David Castle, Wing Chung Chang, Adrienne Y L Chan, Edmund C. L. Cheung, Celine Sze Ling Chui, Ian Chi Kei Wong

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsumption (sociology)Defined daily doseMedicineEnvironmental healthGross domestic productMultinational corporationDemographyBusinessDrugEconomicsEconomic growthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY OBJECTIVES: To investigate the trends in the consumption of benzodiazepines (BZDs) and Z-drugs at global, regional, and national levels from 2008 to 2018, across 67 countries and regions. METHODS: This cross-sectional descriptive study investigated the consumption of BZDs and Z-drugs analyzed by global pharmaceutical sales data from the IQVIA-Multinational Integrated Data Analysis System database between 2008 and 2018. Consumption was measured in defined daily dose (DDD) per 1000 inhabitants per day (DDD/TID). The global, regional, and national trends were estimated using linear mixed models. Additional analyses were conducted by grouping countries by income level. The association between consumption and Gross Domestic Product (GDP) and the prevalence of different medical conditions was explored in univariable linear models. RESULTS: BZD consumption decreased annually by -1.88% (95% CI: -2.27%, -1.48%), and Z-drugs increased by + 3.28% (+2.55%, +4.01%). In 2008, the top ten countries for BZD and Z-drug consumption were all European, ranging from 63.69 to 128.24 DDD/TID. Very low levels were found in Russia, Kuwait, United Arab Emirates, Saudi Arabia, French West Africa, and the Philippines, with DDD/TID < 1. The consumption in high-income countries was much higher than in middle-income countries. The results showed that increased consumption of BZDs and Z-drugs was statistically associated (p < 0.05) with higher GDP and increased prevalence of anxiety, self-harm, neurological disorders, chronic respiratory diseases, cardiovascular diseases, and cancers. CONCLUSIONS: Distinct differences in consumption and trends of BZDs and Z-drugs were found across different countries and regions. Further exploration is needed to understand the association and safety of the use of BZDs and Z-drugs in patients with comorbidities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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