Retention and Job Satisfaction Among Pilipino and Offshore Teachers: A Comparative Study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to compare the retention and job satisfaction among Pilipino and offshore teachers. The descriptive correlational design was used in the study with 40 offshore teachers and 43 Pilipino teachers as respondents of the Cagayan State University. The data gathered were analyzed using mean descriptive statistics, standard deviation, correlation techniques, and inferential statistics such as the t-test. The result of the study reveals that the offshore teacher respondents are mostly employed in the USA, in public schools, at the elementary level, married, and have an average age of 52.23 and an average teaching experience of 21.05 years. The Pilipino teachers almost have the same proportion in the high school and elementary level, 51% are married, and 44% are single, almost the same proportion of male and female, have an average age of 38 and average teaching experience of 12.53 years. The job satisfaction level of offshore teachers is significant and satisfying for Pilipino teachers. Offshore teachers are significantly more satisfied than Pilipino teachers. The retention level for offshore teachers is 2.55 years and 1.35 years for Pilipinos. Pilipino teachers have significantly higher retention levels than offshore teachers, as shown by the lower number of schools served. Overall, the job satisfaction level of offshore and Pilipino teachers is not significantly associated with any of the profiles studied. Offshore teachers’ retention level is significantly associated with their location (US or Canada). Pilipino teachers’ retention level is significantly associated with their number of years of teaching experience. For both offshore and Pilipino teachers, there is no significant association between retention level and job satisfaction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle