CONSORT Harms 2022 statement, explanation, and elaboration: updated guideline for the reporting of harms in randomized trials
Notice bibliographique
Résumé
Randomized controlled trials remain the reference standard for healthcare research on effects of interventions, and the need to report both benefits and harms is essential. The Consolidated Standards of Reporting Trials (the main CONSORT) statement includes one item on reporting harms (i.e., all important harms or unintended effects in each group). In 2004, the CONSORT group developed the CONSORT Harms extension; however, it has not been consistently applied and needs to be updated. Here, we describe CONSORT Harms 2022, which replaces the CONSORT Harms 2004 checklist, and shows how CONSORT Harms 2022 items could be incorporated into the main CONSORT checklist. Thirteen items from the main CONSORT were modified to improve harms reporting. Three new items were added. In this article, we describe CONSORT Harms 2022 and how it was integrated into the main CONSORT checklist and elaborate on each item relevant to complete reporting of harms in randomized controlled trials. Until future work from the CONSORT group produces an updated checklist, authors, journal reviewers, and editors of randomized controlled trials should use the integrated checklist presented in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,359 | 0,649 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».