Does doctors’ personality differ from those of patients, the highly educated and other caring professions? An observational study using two nationally representative Australian surveys
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Personality differences between doctors and patients can affect treatment outcomes. We examine these trait disparities, as well as differences across medical specialities. DESIGN: Retrospective, observational statistical analysis of secondary data. SETTING: Data from two data sets that are nationally representative of doctors and the general population in Australia. PARTICIPANTS: We include 23 358 individuals from a representative survey of the general Australian population (with subgroups of 18 705 patients, 1261 highly educated individuals and 5814 working in caring professions) as well as 19 351 doctors from a representative survey of doctors in Australia (with subgroups of 5844 general practitioners, 1776 person-oriented specialists and 3245 technique-oriented specialists). MAIN OUTCOME MEASURES: Big Five personality traits and locus of control. Measures are standardised by gender, age and being born overseas and weighted to be representative of their population. RESULTS: Doctors are significantly more agreeable (a: standardised score -0.12, 95% CIs -0.18 to -0.06), conscientious (c: -0.27 to -0.33 to -0.20), extroverted (e: 0.11, 0.04 to 0.17) and neurotic (n: 0.14, CI 0.08 to 0.20) than the general population (a: -0.38 to -0.42 to -0.34, c: -0.96 to -1.00 to -0.91, e: -0.22 to -0.26 to -0.19, n: -1.01 to -1.03 to -0.98) or patients (a: -0.77 to -0.85 to -0.69, c: -1.27 to -1.36 to -1.19, e: -0.24 to -0.31 to -0.18, n: -0.71 to -0.76 to -0.66). Patients (-0.03 to -0.10 to 0.05) are more open than doctors (-0.30 to -0.36 to -0.23). Doctors have a significantly more external locus of control (0.06, 0.00 to 0.13) than the general population (-0.10 to -0.13 to -0.06) but do not differ from patients (-0.04 to -0.11 to 0.03). There are minor differences in personality traits among doctors with different specialities. CONCLUSIONS: Several personality traits differ between doctors, the population and patients. Awareness about differences can improve doctor-patient communication and allow patients to understand and comply with treatment recommendations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».