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Enregistrement W4366818972 · doi:10.1016/j.habitatint.2023.102813

Border effect on migrants’ settlement pattern: Evidence from China

2023· article· en· W4366818972 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHabitat International · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSettlement (finance)ChinaEconomic geographyRedistribution (election)GeographyDistribution (mathematics)Internal migrationPopulationDemographic economicsConceptual frameworkDevelopment economicsPolitical scienceDemographySociologyEconomicsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migrants' settlement is an emerging topic, especially in underdeveloped countries with massive internal migration. This study is a response to the pressing need of theorizing the emerging migration issue and enriching the conceptual approach in migration studies. From the perspective of the border effect, we propose a conceptual model of population redistribution. It reveals that the border effect on migrants' settlement pattern presents an inverted U-shaped change that the migrants' settlement pattern evolves from low-level balance to high-level balance across space. Besides, border effect plays different roles in settlement patterns of inter-regional migrants, intra-regional migrants, and the difference between inter-regional migrants and intra-regional migrants. Using an extended Barro regression, China's case validates the Barrier-Ⅱ stage in the conceptual model, in which the border effect tends to be weakened and there is a more even distribution of migrants who settle in the destination across space at the regional level. Economic disparity and social/cultural differences produce the border effect, and the border plays a more influential role in the distribution of the difference between inter-provincial migrants and intra-provincial migrants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle