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Enregistrement W4366819385 · doi:10.1177/15394492231164939

Participation of Children With Autism During COVID-19: The Role of Maternal Participation

2023· article· en· W4366819385 sur OpenAlexaff
Ziru Wang, Anat Golos, Jonathan A. Weiss, Dana Anaby

Notice bibliographique

RevueOTJR Occupational Therapy Journal of Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensYork UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChecklistAutismPsychologyCommunity participationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Scale (ratio)Developmental psychologyPandemicSocial engagementMedicinePolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Little is known about participation during adverse times. Objectives: This study described participation of children with autism aged 6 to 13 during COVID-19 pandemic and examined the extent to which child factors, mother’s own participation, and environmental barriers/supports explain child participation in home and community. Method: A total of 130 mothers completed the Participation and Environment Measure for Children and Youth, the Health Promoting Activities Scale, functional issues checklist, and sociodemographic questionnaire. Results: Children’s participation frequency and involvement were significantly higher at home than in the community. In both settings, mothers desired change in 71% of activities. Multiple regression models indicated that child’s age and mother’s participation frequency significantly explained child’s home involvement ( R 2 = 21%), where mother’s participation (frequency) had a unique contribution (Δ R 2 = 10.4%) at home but not in the community. Conclusion: Findings imply the importance of maternal participation to child’s participation at home and suggest redirecting attention for enhancing family participation as a whole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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