The Risk, Need, and Responsivity Relevance of Working Alliance in a Sexual Offense Treatment Program: Its Intersection With Psychopathy, Diversity, and Treatment Change
Notice bibliographique
Résumé
The current study examined the self-reported working alliance of men attending a high intensity sexual offense treatment program and its associations with psychopathy, sexual violence risk, treatment change, and recidivism, in a Canadian sample of 317 incarcerated men followed up an average of approximately 10 years post release. Working Alliance Inventory (WAI; Horvath & Greenberg, 1989) self-reported total, Task, Bond, and Goal scores were positively correlated with treatment related changes in risk, and inversely associated with Psychopathy Checklist-Revised (PCL-R; Hare, 1991; Wang & Hare, 2003) scores. The Affective facet of the PCL-R, representing the callous-unemotional features of the syndrome, uniquely predicted lower Bond and Goal scores controlling for the other facets. Cox regression survival analyses demonstrated that sexual violence risk predicted increased sexual recidivism while change predicted decreased sexual recidivism controlling for PCL-R total score; however, WAI scores (particularly the Goal component) were also unexpectedly associated with increased sexual recidivism. For violent recidivism, psychopathy, risk, and change incremented the prediction of general violence, while the WAI was not significantly associated with this outcome. A set of parallel analyses, stratified by Indigenous ethnocultural heritage, demonstrated some continuity, but also potential areas of difference, in substantive findings. Risk, need, responsivity implications of the working alliance for the treatment of high psychopathy correctional clientele, and how this may intersect with Indigenous heritage, are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».