The endocannabinoidome in human placenta: Possible contribution to the pathogenesis of preeclampsia
Notice bibliographique
Résumé
Preeclampsia (PE) was first reported thousands of years ago, yet there is still a shortage of biomarkers to determine the severity and type of PE. The importance of the expanded endocannabinoid system, or endocannabinoidome (eCBome), has emerged recently in placental physiology and pathology, though the potential alterations of the eCBome in PE have not been fully explored. Analysis by qRT-PCR using placental samples of normotensive and PE women demonstrate for the first time the presence of ABHD4, GDE1, and DAGLβ in both normotensive and PE placental tissues. Interestingly, NAPE-PLD, FAAH-1, DAGLα, MAGL, and ABHD6 mRNA levels were increased in the placental tissues of PE patients. Quantification in plasma and placental tissues showed a decrease for anandamide (AEA), N-oleoylethanolamine (OEA), and N-docosahexaenoylethanolamine (DHEA) in the placenta, accompanied only by a decrease in plasma levels of AEA. In addition, a strong negative correlation was obtained between OEA and the biomarker of PE, soluble fms-like tyrosine kinase-1. Given the inflammatory nature of PE and the anti-inflammatory role of OEA and DHEA, the decrease in the local levels of these mediators may underlie the inflammatory component of this pathology. Additionally, lower AEA levels in both placenta and plasma may contribute to the atypical alterations of the spiral arteries in PE due to the vasorelaxation effects of AEA. These results add new information to the role of the eCBome members in placental development, while also pointing to a potential role as biomarkers of PE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».