Women's empowerment, children's nutritional status, and the mediating role of household headship structure: Evidence from sub‐Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to examine the association between women's empowerment and childhood nutritional status while accounting for the mediating role of household headship structure. Cross-country, cross-sectional quantitative data from the most recent Demographic and Health Surveys (2015-2018) were used. Women's empowerment was measured as a composite index of participation in household decision-making, attitude towards domestic violence, and asset ownership. Childhood nutrition status was measure as anaemia (haemoglobin concentration < 110g/L), stunting (height-for-age z-scorescore <-2) and the co-occurrence of anaemia and stunting. Applying the Lewbel two-stage least squares, women's migration status was used as an instrumental variable. We used data on 25,665 woman-child dyads from eight sub-Saharan African countries: Burundi (2016), Ethiopia (2016), Guinea (2018), Malawi (2016), Mali (2018), Zimbabwe (2015), Uganda (2016), and Tanzania (2015). The women were in their reproductive ages (15-49 years) and children were under 5 years old. The findings showed that an increase in women's empowerment index reduces children's likelihood of being anaemic and having a co-occurrence of anaemia and stunting [coeff (SE), -0.114 (0.025) and -0.072 (0.032), respectively]. Specifically, an increase in asset ownership or decision-making dimensions of empowerment significantly reduces the likelihood of anaemia and the co-occurrence of anaemia and stunting among children. Children of empowered women from male-headed households were more likely to be anaemic and be concurrently anaemic and stunted compared to their counterparts whose mothers were from female-headed households. Interventions designed to improve childhood nutrition through women's empowerment approaches need to consider asset ownership and instrumental agency of women while acknowledging the mediating effect of household headship typology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».