Unilateral invasive intraocular melanoma with choroidal and optic nerve involvement resulting in bilateral vision loss in a Labrador Retriever
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A 10‐year‐old male castrated Labrador Retriever cross was referred for evaluation of acute vision loss. Ophthalmic examination revealed mild left sided exophthalmos, bilateral resting mydriasis, an absent direct and reduced consensual PLR in the left eye and reduced direct and absent consensual PLR in the right eye. Examination of the cornea and anterior segment with slit lamp biomicroscopy was unremarkable. Indirect fundoscopy revealed a left optic nerve head obscured by a darkly pigmented lesion. Fundic examination in the right eye was unremarkable. Magnetic resonance imaging revealed a smoothly marginated, lobulated cone to irregularly shaped, strongly T1 hyperintense, T2 and T2 fluid‐attenuated inversion recovery hypointense, strongly contrast enhancing mass closely associated with the entire left optic nerve, extending across the optic chiasm and into the right optic nerve ventrally. Full clinical staging revealed no evidence of metastasis. Exenteration of the left eye was performed. Histopathology revealed an unencapsulated, poorly demarcated, multilobulated and infiltrative pigmented mass that was effacing the posterior choroid and optic nerve. The mass was composed of a moderately pleomorphic population of heavily pigmented polygonal cells arranged in sheets and clusters, displaying moderate anisocytosis and anisokaryosis. The population of cells contained moderate amounts of abundant brown‐black granular pigment consistent with melanin within the cytoplasm. Mitotic figures averaged approximately three per ten 400× fields (2.37 mm 2 ). This is the first report of a melanocytic tumor invading along the optic nerve and tract to result in contralateral vision loss.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».