Use of basal insulin in the management of adults with type 2 diabetes: An <scp>Asia‐Pacific</scp> evidence‐based clinical practice guideline
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to provide recommendations regarding effectiveness, safety, optimal starting dose, optimal maintenance dose range, and target fasting plasma glucose of five basal insulins (glargine U-300, degludec U-100, glargine U-100, detemir, and insulin protamine Hagedorn) in insulin-naïve adult patients with type 2 diabetes in the Asia-Pacific region. Based on evidence from a systematic review, we developed an Asia-Pacific clinical practice guideline through comprehensive internal review and external review processes. We set up and used clinical thresholds of trivial, small, moderate, and large effects for different critical and important outcomes in the overall certainty of evidence assessment and balancing the magnitude of intervention effects when making recommendations, following GRADE methods (Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation). The AGREE (Appraisal of Guidelines, Research and Evaluation) and RIGHT (Reporting Items for practice Guidelines in HealThcare) guideline reporting checklists were complied with. After the second-round vote by the working group members, all the recommendations and qualifying statements reached over 75% agreement rates. Among 44 contacted external reviewers, we received 33 clinicians' and one patient's comments. The overall response rate was 77%. To solve the four research questions, we made two strong recommendations, six conditional recommendations, and two qualifying statements. Although the intended users of this guideline focused on clinicians in the Asia-Pacific region, the eligible evidence was based on recent English publications. We believe that the recommendations and the clinical thresholds set up in the guideline can be references for clinicians who take care of patients with type 2 diabetes worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».