Development of Ability in Construction of Mathematical Skill and Process Instruments for Students in the Faculty of Education
Notice bibliographique
Résumé
The measurement instruments are part of assessment the teacher uses in assessing the learner’s learning process and outcomes. So, it is very necessary to prepare teacher students for their future as teachers. The objectives of this research were 1) to develop guidelines on construction of mathematical skill and process instruments, 2) to develop ability of construction of mathematical skill and process instruments of teacher students to meet the 70 percent criterion. The target group of the focus group discussion consisted of 4 experts in mathematics study. The experimental group consisted of 48 4th year students in the Faculty of Education, Mahasarakham University, obtained through cluster random sampling. The instruments used in the research were focus group issues, guidelines on construction of instruments, and an assessment form for ability of construction of mathematical skill and process instruments. The analysis of data employed content analysis and one sample t-test analysis. The research results were as follows: 1) The guidelines on construction of mathematical skill and process instruments emphasized enabling students to design instruments by themselves, by answering the following questions: “What is measured?” (What), “Why is it measured?” (Why), “When is it measured?” (When), “Who measures it?” (Who), and “How is it measured?” (How). The instruments constructed were various. 2) The ability of construction of mathematical skill and process instruments of the teacher students met the 70 percent criterion, with statistical significance at the .05 level (t=7.06, df=47). The research results, apart from being able to be used with teacher students, can also be used with in-service teachers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».