Evaluating a Culturally Tailored Public Health Forum in Improving the Knowledge and Understanding of Chronic Disease Management in the Chinese Population: A Mixed-methods Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic disease management is fraught with many challenges for ethnic minorities. Studies conducted in non-multicultural populations suggest that patient and community engaging initiatives can improve chronic disease management practices. However, literature on culturally specific community engaging programs is relatively sparse. The interCultural Online Health Network (iCON) is a culturally tailored, patient and community engaging health promotion program, which provides culturally specific health education to BC’s multicultural communities. We aimed to assess if the iCON 2020 Chinese Health Forum can improve the knowledge and understanding of chronic disease self-management in the Chinese community of Vancouver, BC. Methods: We conducted a sequential mixed-methods study by administering pre- and post- validated questionnaires, followed by semi-structured interviews conducted one-two months after the forum. We assessed our primary outcome of difference in self-efficacy scores post-forum using paired t-tests and further illuminated our research question through a thematic analysis of the semi-structured interviews. Results: From the 381 participants that attended the Health Forum, 131 consented to completing the pre- and/or post- surveys, and seven provided consent to participate in the follow-up interview. There was a statistically significant difference in self-efficacy scores pre- and post- forum participation (Mean difference = 0.58, S.D. = 1.42; [95% CI: 0.26 – 0.90], t(77) = 3.60; P = 0.001, d = 0.41). Participants attributed the effectiveness of the Health Forum to its accessible yet engaging programming and focus on culturally tailored health education. Conclusion: A culturally tailored, patient engagement and community outreach program effectively improved Chinese community members self-efficacy in managing their chronic diseases and was well received by participants. iCON’s 2020 Chinese Health Forum presents a model with associated principles of approach for similar culturally specific health education and community engagement programs that need to be developed to reduce the burden of chronic diseases in multicultural populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».