In situ synthesis of ferrate based on calcium hypochlorite for organic matter removal
Notice bibliographique
Résumé
Ferrate is a promising environment-friendly water-treatment agent due to its multiple function. However, its large-scale application in sewage treatment is limited because of its instability in aqueous solution and the high cost of pure ferrate. This study demonstrated an improved wet oxidation process for synthesising ferrate by oxidising ferric with calcium hypochlorite (Ca(ClO)2). The effects of reagent dosage and temperature on ferrate (VI) were investigated. The optimum conditions for ferrate (VI) synthesis was obtained (1 g of calcium hypochlorite, 5 g of sodium hydroxide (NaOH) and 4 g of iron (III) chloride (FeCl3) in 25 ml of water at 20°C and stirring for 30 min). Under the optimum conditions, the available chlorine and sodium hydroxide amount was about one-fifth and one-half of that of traditional sodium hypochlorite oxidation, respectively. The product was characterised by ultraviolet–visible spectroscopy and X-ray photoelectron spectroscopy. It was concluded that ferrate was present in the generated ferrate solution. Low-temperature, airtight and shading conditions and the addition of sodium silicate are conducive to the preservation of fresh ferrate. At pH 5.0, fresh ferrate could effectively remove methylene blue (MB) and chlorpyrifos in water, and the average removal rate of MB or chlorpyrifos was about 55% higher than that by pure ferrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».