A test of psychotherapists' and nontherapists' recognition of correct and incorrect process in managing client resistance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Psychotherapist management of client resistance (i.e., opposition to change or the therapy process) has a significant impact on therapy outcomes. This study aimed at assessing psychotherapists' and nontherapists' abilities to recognise empirically supported correct and erroneous therapist responses to client resistance. Method Seventy‐eight therapists and 111 nontherapists completed a rapidly administered novel skills test, Therapist Errors in Resistance Management (TERM), assessing recognition of correct and erroneous resistance management. Results Participants were, on average, less than half as accurate at recognising therapist errors (recognised below chance levels) compared with correct therapist responses to resistance (recognised above chance levels). Therapists outperformed nontherapists in accurate recognition of therapist responding. However, among the therapist group, greater clinical experience did not predict superior recognition of therapist errors. Conclusion These results indicate that therapists and nontherapists alike may have difficulty detecting erroneous therapist responses to resistance, tending to mistake empirically contraindicated directive responses for correct responding. This may reflect the difficult and unintuitive nature of correct resistance responding and may suggest a need for increased training in process acuity and resistance management in therapist education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».