τ±νγγ and to probe the fermiophobic Higgs boson with high cutoff scales
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The light fermiophobic Higgs boson hf in the type-I two-Higgs-doublet model can evade the current search programs at the LHC since its production through the quark-antiquark annihilation and gluon fusion is not feasible. The particle can be more elusive if the model retains stability up to the Planck scale because the efficient discovery channels are missing from the existing search chart. Through the comprehensive scanning, we show that all the viable parameter points with the Planck cutoff scale require $$ {m}_{h_f}\in $$ m h f ∈ [80, 120] GeV and $$ {M}_{A/{H}^{\pm }}\in $$ M A / H ± ∈ [90, 150] GeV. Since hfhf→ γγW+W− and H±→ τ±ν/hfW± are dominant in this case, two final states are more efficient to probe hf than the conventional search mode of 4γ + W±/Z. One is τ±νγγ from pp → H±(→ τ±ν)hf(→ γγ) and the other is "Image missing" (ℓ± = e±, μ±) from pp → H±(→ hfW±)hf→ γγW+W−W±, pp → H±(→ hfW±)A(→ hfZ) → γγW+W−W±Z, and pp → H+(→ hfW+)H−(→ hfW−) → γγW+W−W+W−. The inclusive "Image missing" consists of a same-sign dilepton, two prompt photons, and missing transverse energy. We perform the signal-background analysis at the detector level. With the total integrated luminosity of 300 fb−1 and the 5% background uncertainty, two proposed channels at the 14 TeV LHC yield signal significances above five in the entire viable parameter space of the fermiophobic type-I with a high cutoff scale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».