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Enregistrement W4366827238 · doi:10.1101/2023.04.21.23288934

Hormone Receptor Expression and Disease Prognosis in High-Grade Serous Ovarian Cancer

2023· preprint· en· W4366827238 sur OpenAlexaff
Leah V. Dodds, Alex P. Sanchez‐Covarrubias, Ramlogan Sowamber, Anca Milea, André Pinto, Yuguang Ban, Matthew Schlumbrecht, Patricia A. Shaw, Sophia George

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCongressionally Directed Medical Research ProgramsNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthSylvester Comprehensive Cancer Center, University of Miami Health Systems
Mots-clésOvarian cancerCancer researchTranscriptomeBiologySignal transductionOncologyInternal medicineCancerMedicineGene expressionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary ER and PR regulate growth and differentiation in normal ovaries and fallopian tubes and in HGSC transformation and progression. Higher PR expression was associated with improved survival outcomes, while high ER expression was associated with worse survival in patients with HGSC. Here, we show that patients with ER+PR+ tumors have longer overall survival and confirm the role of PR as a prognostic marker of survival and response to chemotherapy. Gene expression analysis demonstrated up-regulation of the ATM signaling pathway in the ER+PR+ subgroup when compared to ER+PR− tumors. Up-regulation of interferon alpha, beta and gamma signaling, and antigen presentation pathways were identified in ER+PR− compared to ER−PR+. In summary, this study elucidated that the genomic and transcriptomic signatures related to ER/PR status in HGSC have clinical prognostic value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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