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Enregistrement W4366827702 · doi:10.3389/fbioe.2023.1144624

Effective-mononuclear cell (E-MNC) therapy alleviates salivary gland damage by suppressing lymphocyte infiltration in Sjögren-like disease

2023· article· en· W4366827702 sur OpenAlexaff
Kayo Hasegawa, Jorge Luis Montenegro Raudales, Takashi Ito, Takako Yoshida, Ryo Honma, Mayumi Iwatake, Simon D. Tran, Makoto Seki, Izumi Asahina, Yoshinori Sumita

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Bioengineering and Biotechnology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Disorders and Functions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésPeripheral blood mononuclear cellNOD miceImmunologyImmune systemNodCD3Autoimmune diseaseCD8CD28MedicineAntibodyBiologyDiabetes mellitusIn vitroEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Sjögren syndrome (SS) is an autoimmune disease characterized by salivary gland (SG) destruction leading to loss of secretory function. A hallmark of the disease is the presence of focal lymphocyte infiltration in SGs, which is predominantly composed of T cells. Currently, there are no effective therapies for SS. Recently, we demonstrated that a newly developed therapy using effective-mononuclear cells (E-MNCs) improved the function of radiation-injured SGs due to anti-inflammatory and regenerative effects. In this study, we investigated whether E-MNCs could ameliorate disease development in non-obese diabetic (NOD) mice as a model for primary SS. Methods: E-MNCs were obtained from peripheral blood mononuclear cells (PBMNCs) cultured for 7 days in serum-free medium supplemented with five specific recombinant proteins (5G culture). The anti-inflammatory characteristics of E-MNCs were then analyzed using a co-culture system with CD3/CD28-stimulated PBMNCs. To evaluate the therapeutic efficacy of E-MNCs against SS onset, E-MNCs were transplanted into SGs of NOD mice. Subsequently, saliva secretion, histological, and gene expression analyses of harvested SG were performed to investigate if E-MNCs therapy delays disease development. Results: First, we characterized that both human and mouse E-MNCs exhibited induction of CD11b/CD206-positive cells (M2 macrophages) and that human E-MNCs could inhibit inflammatory gene expressions in CD3/CD28- stimulated PBMNCs. Further analyses revealed that Msr1-and galectin3-positive macrophages (immunomodulatory M2c phenotype) were specifically induced in E-MNCs of both NOD and MHC class I-matched mice. Transplanted E-MNCs induced M2 macrophages and reduced the expression of T cell-derived chemokine-related and inflammatory genes in SG tissue of NOD mice at SS-onset. Then, E-MNCs suppressed the infiltration of CD4-positive T cells and facilitated the maintenance of saliva secretion for up to 12 weeks after E-MNC administration. Discussion: Thus, the immunomodulatory actions of E-MNCs could be part of a therapeutic strategy targeting the early stage of primary SS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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