The impact of childcare centres' closures due to COVID-19 on women's labour supply
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper evaluates the short-term impact of childcare centres' closures, due to COVID-19 restrictions, on Brazilian mothers' labour force participation and employment rates. Design/methodology/approach Formal education is non-mandatory according to Brazilian law until the age of four, allowing the identification of children that attend childcare centres and of those that do not attend. Using data from the Brazilian Household Survey, PNAD Contínua/IBGE, the authors construct a two-period panel with women sampled in the second quarter of 2019 and 2020. The authors apply propensity score matching and differences-in-differences methods to control selection into treatment. Findings The results show a negative impact in terms of employment for mothers whose children attended a childcare centre before the COVID-19 pandemic. But there was no impact in terms of labour force participation rates. Investigating heterogeneous effects associated with childcare centres' closures, the authors find that women with fewer years of schooling, with children aged two or three years old and located in urban areas, suffered greater penalties in the labour market due to the closure of childcare centres. Originality/value Few studies could distinguish the pandemic effects directly associated with childcare centres' closures. The paper is the first to analyse the Brazilian case, undertaking an original approach to handle the problem of selection bias. The results help identify the most vulnerable groups of women in the labour market, shedding light on the importance of childcare centres on women's labour supply and of compensating mechanisms to serve as protection during the crisis. Peer review The peer review history for this article is available at: https://publons.com/publon/10.1108/IJSE-11-2022-0748 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».