The SMC-like RecN protein is at the crossroads of several genotoxic stress responses in Escherichia coli
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: DNA damage repair (DDR) is an essential process for living organisms and contributes to genome maintenance and evolution. DDR involves different pathways including Homologous recombination (HR), Nucleotide Excision Repair (NER) and Base excision repair (BER) for example. The activity of each pathway is revealed with particular drug inducing lesions, but the repair of most DNA lesions depends on concomitant or subsequent action of the multiple pathways. Methods: . We combined genomic methods (TIS and Hi-SC2) and imaging assays with genetic dissections. Results: We demonstrate that only a small set of DDR proteins are common to the repair of the lesions induced by these two drugs. Among them, RecN, an SMC-like protein, plays an important role by controlling sister chromatids dynamics and genome morphology at different steps of the repair processes. We further demonstrate that RecN influence on sister chromatids dynamics is not equivalent during the processing of the lesions induced by the two drugs. We observed that RecN activity and stability requires a pre-processing of the MMC-induced lesions by the NER but not for BLM-induced lesions. Discussion: Those results show that RecN plays a major role in rescuing toxic intermediates generated by the BER pathway in addition to its well-known importance to the repair of double strand breaks by HR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».