MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4366828237 · doi:10.1080/1091367x.2023.2203137

Invariance Testing of the Adult-Oriented Sport Coaching Survey Across Masters Athletes’ Age, Gender, Competition Level, and Sport

2023· article· en· W4366828237 sur OpenAlexafffund
Derrik Motz, Scott Rathwell, Bettina Callary, Bradley W. Young

Notice bibliographique

RevueMeasurement in Physical Education and Exercise Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeCape Breton UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésCoachingAthletesPsychologyStructural equation modelingMeasurement invarianceSocial psychologyApplied psychologyPhysical therapyMedicineConfirmatory factor analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Adult-Oriented Sport Coaching Survey (AOSCS) is a valid and reliable measure of coaches’ and Masters athletes’ perspectives of how often adult-oriented coaching practices are used. However, Masters athletes’ heterogenous traits have been acknowledged as barriers to generalizing research findings on coaching behaviors. Therefore, this study aimed to conduct invariance testing of the AOSCS across groups of Masters athletes based on age, gender, competition level, and sport grouping variables. A sample of 616 Masters athletes (61.9% female, 37.5% male; Mage = 54.47 years, SD = 10.82) completed the AOSCS-A (athlete version) and demographic questions. The results indicated the AOSCS-A demonstrates configural, metric, scalar, and strict invariance across Masters athletes that differed on age, gender, competition level, and sport. This evidence advances the AOSCS-A as an assessment tool by ensuring confidence in the measurement and interpretation of adult-oriented coaching practices reported by Masters athletes, irrespective of age, gender, competition level, and sport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMeasurement in Physical Education and Exercise ScienceMême sujetSport Psychology and PerformanceTravaux en français237 207