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Enregistrement W4366828581 · doi:10.3390/md21050262

Saponins of North Atlantic Sea Cucumber: Chemistry, Health Benefits, and Future Prospectives

2023· review· en· W4366828581 sur OpenAlexaff
Oladapo F. Fagbohun, Jitcy S. Joseph, Olumayowa Vincent Oriyomi, H.P. Vasantha Rupasinghe

Notice bibliographique

RevueMarine Drugs · 2023
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEchinoderm biology and ecology
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSea cucumberTriterpeneGlycosideAntithromboticDPPHChemistryAntimicrobialSapogeninTraditional medicineBiologyAntioxidantBiochemistryStereochemistryEcologyMicrobiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frondosides are the major saponins (triterpene glycosides) of the North Atlantic sea cucumber (Cucumaria frondosa). Frondosides possess amphiphilic characteristics due to the presence of various hydrophilic sugar moieties and hydrophobic genin (sapogenin). Saponins are abundant in holothurians, including in sea cucumbers that are widely distributed across the northern part of the Atlantic Ocean. Over 300 triterpene glycosides have been isolated, identified, and categorized from many species of sea cucumbers. Furthermore, specific saponins from sea cucumbers are broadly classified on the basis of the fron-dosides that have been widely studied. Recent studies have shown that frondoside-containing extracts from C. frondosa exhibit anticancer, anti-obesity, anti-hyperuricemic, anticoagulant, antioxidant, antimicrobial, antiangiogenic, antithrombotic, anti-inflammatory, antitumor, and immunomodulatory activities. However, the exact mechanism(s) of action of biological activities of frondosides is not clearly understood. The function of some frondosides as chemical defense molecules need to be understood. Therefore, this review discusses the different frondosides of C. frondosa and their potential therapeutic activities in relation to the postulated mechanism(s) of action. In addition, recent advances in emerging extraction techniques of frondosides and other saponins and future perspectives are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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