Prevalence and Characteristics of Ambulance Collisions, a Systematic Literature Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The risk of dying or being injured as a result of traffic collisions is higher for medical emergency responders than for other professional drivers. This systematic review synthesizes the literature regarding the collisions of ambulances, focusing on the prevalence and characteristics surrounding such events. Keywords including paramedics and traffic collisions were searched in papers available in PubMed from January 1990 to July 2021. Two independent reviewers screened the abstracts of 2494 papers and ended up with 93 full-text articles to assess for eligibility, of which 26 papers were finally kept for this review. There was a total of 18 studies conducted in the United States, followed by 3 in Turkey, 2 in Taiwan, 1 in both the United States and Canada, 1 in France, and 1 in Poland. There is a high record of injury and fatal collisions for ambulances compared to other commercial or similarly sized vehicles. Drivers less than 35 years old with low experience and a history of citations are more likely to be involved in such collisions. Ambulance collisions are more likely to happen in urban areas and intersections are the riskiest locations. Most collisions occur when the ambulance is responding to an emergency call (i.e., going to the patient or the hospital) and using lights and sirens. Tailored preventive policies and programs for improving paramedics’ safety should be sought to reduce the burden of these occupational collisions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle