Evaluating Back-to-Back and Day-to-Day Reproducibility of Cortical GABA+ Measurements Using Proton Magnetic Resonance Spectroscopy (1H MRS)
Notice bibliographique
Résumé
H MRS). Considering that accurate measurements of GABA are affected by slight methodological alterations, demonstrating GABA reproducibility in healthy volunteers is essential before implementing the changes in vivo. Thus, our study aimed to evaluate the back-to-back (B2B) and day-to-day (D2D) reproducibility of GABA+ macromolecules (GABA+) using a 3 Tesla MRI scanner, the new 32-channel head coil (CHC), and Mescher-Garwood Point Resolved Spectroscopy (MEGA-PRESS) technique with the scan time (approximately 10 min), adequate for psychiatric patients. The dorsomedial pre-frontal cortex/anterior cingulate cortex (dmPFC/ACC) was scanned in 29 and the dorsolateral pre-frontal cortex (dlPFC) in 28 healthy volunteers on two separate days. Gannet 3.1 was used to quantify GABA+. The reproducibility was evaluated by Pearson's r correlation, the interclass-correlation coefficient (ICC), and the coefficient of variation (CV%) (r/ICC/CV%). For Day 1, B2B reproducibility was 0.59/0.60/5.02% in the dmPFC/ACC and 0.74/0.73/5.15% for dlPFC. For Day 2, it was 0.60/0.59/6.26% for the dmPFC/ACC and 0.54/0.54/6.89 for dlPFC. D2D reproducibility of averaged GABA+ was 0.62/0.61/4.95% for the dmPFC/ACC and 0.58/0.58/5.85% for dlPFC. Our study found excellent GABA+ repeatability and reliability in the dmPFC/ACC and dlPFC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».