Impedance Spectroscopy on Hafnium Oxide‐Based Memristive Devices
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Memristive devices for neuromorphic computing have been attracting ever growing attention over the last couple of years. In neuromorphic electronics, memristive devices with multi‐level resistance states are required to accurately reproduce synaptic weights. Here, a memristive device based on a multilayer oxide system (Nb/NbOx/Al2O3/HfO2/Au), which features a filamentary‐free, homogenous interfacial resistive switching mechanism, is investigated. To gain a deeper insight into the switching mechanism, impedance spectroscopy (ImpSpec), X‐ray photoelectron spectroscopy (XPS), and transmission electron microscopy (TEM) are exploited. While this work focuses on the analysis of impedance and current‐voltage characteristics, XPS and TEM investigations can be found in a companion paper (Zahari et al.). In the course of this investigation, potentiodynamic impedance spectroscopy (PD‐ImpSpec) and time resolved impedance spectroscopy (TR‐ImpSpec) in combination with transient analysis are used. Evidence is presented of switching kinetics at voltages above 2.1 V directly related to changes in Schottky barrier resistance. These switching kinetics can in turn be interpreted by the charging and discharging of double positively charged oxygen vacancies ≈ 0.9 eV. The results of the impedance analysis are translated into a more general model for memristive devices to map the physical processes during switching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».