English language Morphological Neologisms Reflecting the War in Ukraine
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this article is to consider English morphological neologisms based on English-language postmodern Ukrainean literary texts. The ways of neologisms formation and their appearance in the language are described. The uses of general theoretical and specific theoretical and empirical research methods system include a description of neologisms, appearing in the English language in the realities of large-scale military aggression in Ukraine, in the context of general issues of linguistic neology. The theoretical significance of the study consists in the analysis of morphological neologisms in terms of postmodern perception. As a result, new speech units of the English language emerge in postmodern literary texts as a result of the war in Ukraine. As the war in Ukraine has acquired global significance for the whole civilized world, the postmodern literary texts ceases to be sectoral and falls into the general discourse. New lexemes are formed, objectifying the modern reality and becoming trendy for society. The paper aim is to analyse the reasons for the formation of war concerned neologisms as well as to investigate their semantically emotive component and pejorative connotations. The methodology included analysis of scientific sources, information search of scientific literature, description, deduction, induction, and continuous sampling method. The results of the study show that during the war in Ukraine, new lexical units emerge and consolidate in the English language. A special characteristic of the sample of neologisms is their emotionality. This can be explained by the proper coverage of the course of the war, where the genocide of the Ukrainian nation takes place and accordingly evokes a spectrum of negative emotions. Morphological neologisms in English have become common due to the catastrophic and global nature of the war in Ukraine. These linguistic neologisms need terminological unification, but the rapid development of events in Ukraine makes it difficult to codify these changes and requires permanent work and research. The study is based on lexicology as a science that studies words, but with special attention to neologisms. Neologisms are more than a code, they are elements of identity that describe a period of conflict and remain a reflection, if not a testimony, of all the atrocities suffered by the population during the war.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».